早在2008年，格雷格·贾波是业内注意到YouTube已经超越Yahoo!的作家之一。成为仅次于Google的搜索引擎。

当时，格雷格·贾波为《 Search Engine Watch》撰写文章，文章的标题是YouTube在扩展搜索中是否超越了Yahoo？

今天是格雷格·贾波新的观点。

我想问一个相关的问题：“ YouTube视频即将超越亚马逊，成为目前规模复杂的行业推荐系统吗？”

这个问题不是花言巧语，因为我不知道答案。

但是，我确实知道建议的视频是您要了解的YouTube搜索算法的乘数。

去年，我在搜索引擎期刊文章YouTube算法：您必须知道的7个关键发现中暗示了这一点。

我说：“要利用YouTube搜索和推荐视频，您仍然需要确保对元数据进行充分优化。其中包括您视频的标题，说明和标签。”

现在，我很抱歉，因为我接着继续解释了如何优化视频的标题，说明和标签。

我完全忽略了“您在YouTube搜索和推荐的视频中的存在”这一短语。但是，让我现在纠正这种疏忽。

大多数谷歌SEO都专注于搜索结果-因为这在Google中很重要。

但是，大多数YouTube营销人员都知道，出现在建议的视频中所产生的观看次数几乎与YouTube的搜索结果中产生的观看次数一样多。

为什么？

因为观看者通常会在持续约40分钟的会话中观看多个视频。

因此，观众可能会进行一次搜索，观看视频，然后继续观看建议的视频。

换句话说，您在YouTube推广上进行的每次搜索都可能会观看两个或更多视频。

这就是使推荐视频成为YouTube搜索算法的力量倍增器的原因。

令人毛骨悚然的是，我承认我早在2008年就利用了这一现象。

当时我们的客户之一是STACK Media，它是美国领先的高中运动员体育表现，训练和生活方式内容的生产商和分销商。

我们在YouTube上的STACKVids，STACK Football，STACK Baseball和Stack Basketball频道上优化了137个视频，其中提供了专业体育锻炼技巧以及一些世界**运动员的内幕故事。

例如，我们有一个录像带，其中介绍了威尔·巴塞洛缪（Will Bartholomew）的影片，他谈到了佩顿·曼宁（Peyton Manning）在休赛期中使用的哑铃卧推锻炼方法。

标题中使用了哪些关键字？

好吧，如果您观看视频的标题，答案将非常明显：Peyton Manning Workout。

视频的描述不会让任何人对我们定位的搜索字词感到困惑：

淡季期间，佩顿·曼宁在D1接受训练。请参阅Manning的完整锻炼（在STACK网站上具有相关文章的跟踪链接）。”

但是，我们使用了哪些标签？

嗯，那时候，YouTube仍然显示了视频正在使用的标签。

情况不再如此。但是，我在2008年圣何塞SES上分享了此案例研究，因此我得到客户的许可，要求我们披露我们使用了以下标签：

• “佩顿·曼宁”
• “佩顿·曼宁锻炼”
• “四分卫锻炼”
• “四分卫训练”
• “佩顿·曼宁培训”
• “卧推”
• “四分卫卧推”
• “哑铃卧推”
• “人力锻炼”

我们如何提出这些标签？

当时，我们查看了排名高的视频，即“ Peyton Manning锻炼”一词，然后尽可能多地使用与视频相关的标签。

这样，当有人观看了排名高的视频后，我们提高了成为热门视频的几率。

这些天来，很难找到在2008年该术语中排名高的视频。

但是，值得注意的是，STACK的视频目前在“ Peyton Manning锻炼”中排名前面，在“ Manning锻炼”中排名前面，在“ Peyton Manning培训”中排名前面。

YouTube如何今天发现和排名推荐视频？

当用户每分钟将13个小时的视频内容上传到YouTube时，建议的视频便可以正常工作。

那么，既然每分钟有500多个小时的视频内容上传到YouTube，那么YouTube如何发现和排名建议的视频呢？

直到最近，我**能找到的答案还是来自YouTube创作者频道上名为“ YouTube的建议视频的工作原理”的视频。

正如视频的300字描述所解释的：

“建议的视频是个性化的视频集合，基于先前的活动，单个观众可能会对接下来观看的视频感兴趣。”

创作者无法影响观看者的先前行为，但这也意味着体育频道可以吸引体育迷。

“在观看页面的右侧，“上一个下一个”下，移动应用上的视频下方，以及在自动播放的下一个视频中，向观众显示这些视频。”

YouTube超过70％的观看时间来自移动设备，因此您需要针对建议视频采用以移动设备为先的策略。

“对YouTube消费情况的研究表明，当观众从各种渠道获得推荐时，他们往往会收看更多东西，而建议的视频正是这样做的。建议视频的排名是为了吸引观众。”

因此，优化元数据仍然有帮助，但是您还需要为视频创建引人注目的开口，在整个视频中保持和建立兴趣，并通过鼓励评论和与观众互动作为内容的一部分来吸引观众。

根据描述，建议的视频更有可能是：

• “与本地相关的视频……。它们可以是来自同一频道或来自其他频道的视频。” 换句话说，您频道或其他体育频道上的体育迷体育视频。
• “来自观看者过去观看历史的视频。” 除非您拥有DeLorean时光机，否则您无法影响观看者过去的观看记录。

视频的说明还告诉创作者：

“点击“建议的视频”框，即可从“流量来源”报告（在YouTube分析工具中）的“建议的视频”中查看哪些视频将观众带到您的频道。”

嗯是的 但是，如果YouTube创作者已经知道的话，不是绝大多数吗？

最后，说明包括针对创作者的以下提示：

• 在视频中加入强烈的号召性用语，以观看系列中的其他视频。
• 说服观众为什么要去观看您系列中的另一个视频。
• 请注意视频的结尾，因为长结尾可能会阻止观看者观看更多视频。
• 使用播放列表，链接，即时贴和屏幕来推荐下一个要观看的视频。
• 制作一系列有机连接的视频。
• 制作与YouTube上的流行格式（例如挑战或列表）相关的视频。

现在，此视频已拥有394,000的观看次数。

因此，可以肯定地说，几十万名以前称为YouTube创作者学院的毕业生至少对YouTube的建议视频的工作原理了解得非常多。

因此，这不会给您太多竞争优势。

但是，还有更详细的信息可用-尽管它被安全地隐藏在可见的地方，直到匿名来源（可能是也可能不是Bothan）向我发送了指向我可以找到它的链接。

该链接将我带到了2016年9月15日发表的一篇论文，该论文现已存档在Google Research上。

这份旧的研究论文是由Google的Paul Covington，Jay Adams和Emre Sargin撰写的。标题为针对YouTube推荐的深度神经网络 ”。