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了解Google和Bing如何抓取、索引和排名,制定SEO优化策略

  了解 Google 和 Bing 如何处理网站抓取和索引任务有助于制定提高搜索可见性的策略。 当今搜索引擎的工作方式:索引 让我们看看搜索引擎如何运作的具体细节。 索引 索引是在抓取网站后开始排名过程的地方。 索引本质上是指将网页内容添加到 Google 中以考虑排名。 当您在网站上创建新页面时,可以通过多种方式对其进行索引。 获取页面索引的最简单方法是完全不做任何事情。 谷歌有跟踪链接的爬虫,因此,如果您的网站已经在索引中,并且新内容是从您的网站内链接到的,谷歌最终会发现它并将其添加到其索引中。稍后再谈。 如何更快地获得页面索引 但是,如果您希望 Googlebot 更快地访问您的页面怎么办? 如果您有及时的内容,或者您​​对需要 Google 了解的页面进行了重要更改,这可能很重要。 当我优化关键页面或调整标题和/或描述以提高点击率时,我会使用更快的方法。我想具体知道它们何时被拾取并显示在 SERP 中,以了解改进的衡量标准从哪里开始。 在这些情况下,您可以使用一些其他方法。 1. XML 站点地图 XML站点地图是引起搜索引擎关注内容的最古老且普遍可靠的方式。 XML 站点地图为搜索引擎提供了您站点上所有页面的列表,以及有关它的其他详细信息,例如上次修改的时间。 站点地图可以通过 Bing Webmaster Tools 提交给 Bing,也可以通过Search Console提交给 Google 。 2. 使用Google Search Console请求索引 在 Search Console 中,您可以“请求索引”。 您首先单击顶部的搜索字段,该字段默认显示为“在 domain.com中检查和URL”。 输入要编入索引的URL然后按Enter。 如果该页面已为Google所知,您将看到有关该页面的大量信息。我们不会在这里讨论,但如果您还没有登录,我建议您登录并查看其中的内容。 对于我们这里的目的,重要的按钮会显示该页面是否已被编入索引——这意味着它有利于内容发现或只是请求 Google 了解最近的更改。 您将找到如下所示的按钮。 在几秒钟到几分钟内,您可以在Google中搜索新内容或 URL,并找到更改或提取的新内容。 3.参与必应的IndexNow 必应有一个基于推送方法的开放协议,该方法会提醒搜索引擎有新的或更新的内容。 这种新的搜索引擎索引协议称为IndexNow。 之所以称为推送协议,是因为其想法是使用IndexNow提醒搜索引擎有关新的或更新的内容,这将导致他们来索引它。 拉取协议的一个示例是旧的XML Sitemap方式,它依赖于搜索引擎爬虫来决定访问和索引它(或由Search Console获取)。 IndexNow 的好处是它浪费了更少的网络托管和数据中心资源,这不仅环保而且节省了带宽资源。 4. 必应网站管理员工具 除了参与IndexNow之外,还可以考虑使用Bing网站管理员工具帐户。 如果您没有 Bing 网站管理员工具帐户,我再怎么推荐也不为过。 其中提供的信息非常丰富,将帮助您更好地评估问题领域并提高您在Bing、Google和其他任何地方的排名——并且可能还提供更好的用户体验。 但是为了让您的内容被索引,您只需单击:配置我的站点 > 提交URL。 从那里输入您想要索引的 URL,然后单击“提交”。 更多详细信息请参见Bing网站管理员工具URL提交工具帮助页面。 相关:google seo优化与bing seo优化规则有什么不同 抓取预算 如果不讨论爬网预算,我们就不能真正谈论索引。 基本上,抓取预算是一个术语,用于描述Google将花费多少资源来抓取网站。 分配的预算是基于多种因素的组合,其中两个核心因素是: 您的服务器有多快(即Google可以抓取多少而不降低您的用户体验)。 您的网站有多重要。 如果您运营的主要新闻网站内容不断更新,搜索引擎用户会希望知道您的网站会经常被抓取(我敢说……经常)。 如果您经营一家小型理发店,有几十个链接,并且在这种情况下被认为不重要(您可能是该地区的重要理发师,但在抓取预算方面并不重要),那么预算会很低。 您可以在此处的Google解释中详细了解抓取预算以及它们是如何确定的 。 谷歌有两种爬取方式 谷歌索引从抓取开始,它有两种。 第一种爬取是发现,谷歌在其中发现要添加到索引的新网页。 第二种抓取方式是刷新,Google会在其中查找已编入索引的网页中的更改。 探索搜索引擎的工作原理 为搜索引擎优化网站始于良好的内容,并以发送它以获取索引结束。 无论您是使用 XML 站点地图、Google Search Console URL提交工具、Bing网站管理员工具还是IndexNow,都可以将内容编入索引是您的网页开始进入搜索结果顶部之旅的时刻(如果一切正常!) .   本文由上海上弦发布,转载联系作者并注明出处:https://www.sun.sh.cn/google-bing-indexnow

使用深度学习自动进行网站标题标签优化

对于大多数网站而言,快速获得Google SEO的好处是,在缺少它们的标题标签中加入排名靠前的关键字。 如果某个页面已经在某个关键字上排名,并且该关键字的title标题中没有该关键字,那么如果我们以自然的方式添加该字词,则该页面的排名可能会更高 如果我们还将关键字添加到meta描述中,也可以在搜索结果中将其以粗体突出显示。 使用深度学习自动进行标题标签优化 现在,如果您在一个拥有数百,数千或数百万个页面的站点上工作,那么手动执行此操作将变得非常耗时且成本过高! 也许这是我们可以教一台机器为我们做的事情。 它最终可能比数据输入团队做得更好,更快。 让我们找出答案。 重新引入Uber的路德维希和Google的T5 我们将结合前几节中介绍的几种技术: 优步的路德维希 Google的T5(文本到文本传输转换器) 在我的《使用深度学习进行自动意图分类》一文中,我首先介绍了路德维希。 总之,这是一个开放源代码的“自动ML”工具,可让您无需编写任何代码即可训练**进的模型。 我首先在文章如何自动生成标题和元描述中介绍了T5 。 使用深度学习自动进行标题标签优化 Google将T5描述为BERT样式模型的高级版本。 如果您还记得我有关意图分类的文章,那么BERT非常适合完成此任务,因为我们的目标输出/预测是类/标签(意图)。 相比之下,T5可以进行总结(就像我在有关元标记生成的文章中所展示的那样),翻译,回答问题,分类(例如BERT)等。 这是一个非常强大的模型。 现在,据我所知,T5尚未经过标题标签优化的培训。 也许我们可以做到! 我们会需要: 训练数据集,其示例包括: 没有目标关键字的原始标题标签 我们的目标关键字 使用我们的目标关键字优化标题标签 T5微调代码和后续教程 一组未优化的标题,可用于测试模型 我们将从我已经从HootSuite提取的SEMrush数据中汇总的数据集开始。我将分享有关如何一起编译这样的数据集的说明。 T5的作者慷慨地整理了一个详细的Google Colab笔记本,您可以使用它来微调T5。 如果您运行它,则可以使用它来回答任意琐事问题。我实际上是在7月份的SEJ eSummit演讲中做到的。 使用深度学习自动进行标题标签优化 它们还包括一个部分,说明如何针对新任务对其进行微调。但是,当您查看所需的代码更改和数据准备时,要弄清楚我们的想法是否切实可行,似乎需要进行大量工作。 也许有一个更简单的方法! 幸运的是,Uber在几个月前发布了Ludwig版本0.3。 0.3版随附: 一种超参数优化机制,可从模型中压缩其他性能。 与Hugging Face的Transformers资源库进行了无代码集成,使用户可以访问**进的预训练模型,例如GPT-2,T5,Electra和DistilBERT,以进行自然语言处理任务,包括文本分类,情感分析,命名实体识别,问题解答等等。 基于TensorFlow 2的新的,更快的,模块化的和可扩展的后端。 支持许多新的数据格式,包括TSV,Apache Parquet,JSON和JSONL。 开箱即用的K折交叉验证功能。 与权重和偏差的集成,用于监视和管理多个模型训练过程。 一种新的矢量数据类型,支持带噪标签以进行弱监管。 该版本包含了新功能,但我最喜欢的功能是与Hugging Face的Transformers库的集成。 本文由上海上弦发布,不代表上海上弦立场,转载联系作者并注明出处:使用深度学习自动进行标题标签优化 https://www.sun.sh.cn/title-tag-optimization-using-deep-learning/